Aplikacja R shiny umożliwia stworzenie interaktywnej powierzchni internetowej, która pozwala interpretować, pokazywać, rysować i analizować dane bez specjalistycznej wiedzy na temat programów statystycznych. Narzędzie to może być odpowiednie do prezentacji danych, jednak w przypadku artykułów naukowych istnieje potrzeba dalszej – bardziej szczegółowej analizy za pomocą niektórych programów statystycznych. Opracowaliśmy kilka błyszczących aplikacji, które mogą być przydatne dla SER w LS i które można rozszerzyć o więcej podobnych aplikacji, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Do tej pory przygotowaliśmy trzy aplikacje.

Pierwsza aplikacja pokazuje, jak można wygładzać dane szeregów czasowych. Wykorzystaliśmy zestaw danych rocznego przepływu wody w rzece Nil jako przykład pokazujący, jak wygładzić dane wierszowe, aby uzyskać bardziej udaną prezentację danych. Podobne zestawy danych panelowych występują w SER.
Druga aplikacja pozwala ECR przeglądać własne pliki danych Excel, a skrypt łączy je z analizą danych objaśniających. Po wybraniu zmiennej docelowej inne dane w pliku zostaną wykreślone względem niej; w przypadku zmiennych dyskretnych jako boxplot, w przypadku zmiennych ciągłych jako linia regresji. Pomaga to w znalezieniu ewentualnych zależności i formułowaniu hipotez. W celu dalszej analizy zaleca się jednak przeprowadzenie odpowiedniej analizy statystycznej.
Trzecia aplikacja daje ECR możliwość zaprezentowania swoich danych w formie chmury słów. Jest to fantazyjny sposób prezentacji najważniejszych wskazówek tekstu. ECR może skopiować tekst do pola i wybrać kolory chmury słów.

Aplikacje te oferują ECR wstępne narzędzie do interpretacji, prezentacji i analizy danych, a także zapewniają pomoc w komunikacji z interesariuszami podczas badań zaangażowanych społecznie.